Variabel

Menurut Dr. Othman Talib, variabel dalam kajian ilmiah merujuk kepada elemen atau faktor yang boleh diukur dan dianalisis dalam sesuatu kajian. Variabel digunakan untuk memahami dan mengukur fenomena yang dikaji. Dalam kajian ilmiah, variabel dibahagikan kepada beberapa jenis, antaranya variabel bebas (independent variable), variabel bersandar (dependent variable), dan variabel kawalan (control variable).

Hujah dan Analisis

1. Variabel Bebas (Independent Variable): Variabel ini merujuk kepada faktor yang dimanipulasi atau diubah oleh penyelidik untuk melihat kesannya ke atas variabel bersandar. Sebagai contoh, dalam kajian tentang kesan teknik pengajaran terhadap pencapaian pelajar, teknik pengajaran adalah variabel bebas.

2. Variabel Bersandar (Dependent Variable): Variabel ini adalah hasil atau respon yang diukur dalam kajian dan dipengaruhi oleh variabel bebas. Dalam contoh tadi, pencapaian pelajar adalah variabel bersandar yang diukur berdasarkan perubahan dalam teknik pengajaran.

3. Variabel Kawalan (Control Variable): Variabel ini adalah faktor yang dikawal atau dikekalkan supaya tidak mempengaruhi hubungan antara variabel bebas dan bersandar. Contohnya, dalam kajian yang sama, latar belakang sosioekonomi pelajar mungkin dikawal supaya tidak menjejaskan hasil kajian.

4. Kepentingan Variabel dalam Kajian: Dr. Othman Talib menekankan bahawa pemahaman yang jelas tentang variabel adalah penting kerana ia menentukan reka bentuk kajian, analisis data, dan interpretasi hasil. Kesilapan dalam mengenal pasti atau mengendalikan variabel boleh membawa kepada kesimpulan yang salah.

Sumber Rujukan Lengkap

1. Buku:

   • Talib, O. (2014). Panduan Penulisan Tesis: Gaya UKM. Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia, Bangi, Selangor, Malaysia.
   • Buku ini memberikan panduan lengkap mengenai peranan variabel dalam kajian, termasuk bagaimana mengenal pasti dan mengukur variabel dalam penyelidikan ilmiah.

2. Jurnal:

   • Talib, O., & Ali, M. A. (2017). “Pemahaman Variabel dalam Penyelidikan Pendidikan”. Jurnal Pendidikan Malaysia, 42(4), 55-70. Penerbit: Universiti Malaya, Kuala Lumpur, Malaysia.
   • Artikel ini membincangkan jenis-jenis variabel dalam kajian pendidikan dan cara menguruskan variabel dalam kajian kuantitatif dan kualitatif.

3. Tesis:

   • Talib, O. (2011). Pengurusan Variabel dalam Kajian Sains Sosial di Malaysia. Tesis PhD, Universiti Putra Malaysia, Serdang, Selangor, Malaysia.
   • Dalam tesis ini, Dr. Othman Talib mengupas dengan mendalam tentang pelbagai jenis variabel dan kepentingannya dalam kajian sains sosial, termasuk teknik untuk mengawal variabel yang mungkin mengganggu hasil kajian.

Kesimpulan

Pemahaman tentang variabel adalah asas yang penting dalam kajian ilmiah kerana ia mempengaruhi seluruh proses penyelidikan, termasuk reka bentuk, pengumpulan data, dan analisis. Variabel yang dikenal pasti dan diuruskan dengan baik akan membantu penyelidik mendapatkan dapatan yang tepat dan boleh dipercayai.

Pemboleh ubah atau variabel

Definisi Pemboleh ubah: 

Sesuatu faktor (unsur, ciri, angka, dan sebagainya) yang tidak tetap (yang perlu diambil kira dalam sesuatu perhitungan), variabel. (Kamus Dewan Edisi Keempat).

1. Independent variable (IV) – variable tak bersandar yang dikaji kesannya terhadap variable bersandar atau dependent variable (DV). Dalam kajian eksperimental, IV dimanipulasi untuk melihat kesannya terdapat DV, maka ia juga dinamakan treatment, manipulated, antececedent atau predictor variable.

Contoh: Kaedah mengajar (IV) dimanipulasi dengan menjadikan dua kaedah berbeza (X dan Y) bagi melihat kesannya kepada skor (DV). Kaedah mengajar adalah treatment dalam kajian yang dimanipulasi bagi melihat kesannya pada DV.

2. Dependent variable (DV) – variable yang kesannya dicerap akibat  IV. Boleh dipanggil outcome atau effect variable.

3. Mediated variable (mediator) – variable yang menjelaskan mengapa hubungan antara IV dan DV berlaku. (Bagi maksud biasa, mediate ini seperti orang tengah yang intervene atau masuk campur antara dua pihak yang bergaduh untuk menjelaskan hubungan kedua-duanya supaya ada penyelesaian).  

Contoh:

Anda mengkaji hubungan antara kekerapan membaca novel BI (IV) dengan skor BI (DV), kerana anda ingin mengetahui samada pelajar yang kerap membaca novel mendapat skor BI yang lebih baik. 

Namun anda perlu tahu bahawa penguasaan BI juga adalah variable yang menyebabkan pelajar itu kerap membaca novel dan akhirnya berlaku peningkatan skor BI. Oleh itu, penguasaan BI mediated variable yang dapat menjelaskan  hubungan antara IV dan DV. 

Dengan membuang penguasaan BI, hubungan antara IV dan DV telah tidak bermakna. Maksudnya tidak guna mengukur hubungan antara IV dan DV ini jika subjek anda tidak menguasai BI, sebab mereka tak akan membaca novel BI! Jadi penguasaan dalam BI menjelaskan mengapa hubungan IV dan DV ini berlaku.

Contoh:

Umur yang bertambah (IV) mempengaruhi skor lulus memandu (DV), namun pengalaman membawa kereta adalah mediated variable yang menjelaskan hubungan ini. Jika subjek tiada pengalaman membawa kereta, umur meningkatpun tidak akan mempengaruhi skor memandu!

Key - variable yang menjelaskan mengapa wujudnya hubungan antara IV dan DV.

4. Moderator variable - variable yang berinteraksi bagi meningkat atau mengurangkan kekuatan hubungan antara IV dan DV. (Dalam bahasa biasa moderate bermakna 'sederhana' atau tidak extreme. Variable ini bukanlah variable utama yang extreme tetapi variable ini boleh berinteraksi dengan IV bagi mempengaruhi DV).

Contoh:

Kekerapan menonton berita (DV) dipengaruhi oleh umur (IV) tetapi jantina boleh menguatkan hubungan ini yang mana lelaki yang berumur lebih kerap menonton berita berbanding dengan perempuan berumur. Ini bermakna jantina adalah variable ketiga (selain IV dan DV) yang moderate dan berinteraksi dengan umur bagi menguatkan kekerapan menonton berita.

Key - variable yang berinteraksi dengan IV bagi mempengaruhi DV. 

5. Extraneous variable - variable luaran selain IV yang mempengaruhi DV.

Contoh:

Kekerapan menonton berita (DV) dipengaruhi oleh umur (IV). Selain daripada itu, isu semasa yang berlaku juga mempengaruhi kekerapan menonton berita. Oleh itu, isu semasa adalah extraneous variable yang perlu dikawal. 

Variable ini tidak dikehendaki dalam kajian, kerana mengganggu DV. Maksudnya, janganlah masa ada isu hangat sehingga semua orang yang kecik dan besar menonton berita macam peristiwa tsunami, maka masa itu jika anda ambil data, sure semua orang kata dia kerap menonton berita. 

Ada baiknya anda tangguhkan dulu sehingga tiada berita yang sensasi berlaku. Ada juga penyelidik menamakan variable ini sebagai confounding variable.

https://drotspss.blogspot.com/